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AIとどう付き合っていくのか
AI生成コードを信頼すること、読むこと、任せることについて。
AIとコードを書くことに、だいぶ慣れてきました。
慣れてきた、というより、もう戻れないところまで便利になってしまった感じがあります。初速は出るし、面倒な作業は片付くし、詰まったときの相談相手にもなる。
でも、便利になったぶんだけ、別の不安も増えました。
このコードを信頼していいのか。どこまで読めばいいのか。誰が責任を持つのか。AIは仕事を奪ってくれるのか。奪うなら、まず差分レビューからお願いできないか。
そういう気持ちで、4本あります。
AIが生成するコードを信頼できるか
Article / 2026.07.16 AIが生成するコードを信頼できるか AI生成コードを信頼するとは、出力を信じることではなく、受け入れ方を作ることかもしれない。AI生成コードはかなり助かる。Fableでもシェーダーを軽くできたし、地味なバグ取りもしてくれました。
でも「助かる」と「信頼できる」は同じではない。信頼は出力そのものではなく、レビューやテストや説明の流れの中で作るものかもしれない、という話です。
AI生成されたコードを完全に理解する必要はあるのか
Article / Scheduled 2026.07.17 AI生成されたコードを完全に理解する必要はあるのか AI生成コードを読むべきか、流すべきか。その不安の置き場所について。
AIが書いたコードは増える。でも人間の読む速度はそこまで速くならない。
じゃあ全部読むのか。読まないのか。どこでちゃんと不安になるのか。便利さと怖さのあいだで、毎日ちょっとずつ線を引き直している話です。
AI生成されたコードを理解するために
Article / Scheduled 2026.07.18 AI生成されたコードを理解するために AI生成コードを理解するために、何を見るか、どう確かめるかを考える。
AIが書いたコードを読むとき、どこから手をつけるのか。差分、テスト、PR概要、実装者の説明。そのあたりをどう使って、自分の理解にしていくかを書きました。
AIとテスト駆動
Article / Scheduled 2026.07.19 AIとテスト駆動 AIと一緒にコードを書くとき、テスト駆動はどう効くのかを考える。
AIと一緒に書くなら、テストは足枷なのか、それとも手綱なのか。AIに自由に走ってもらうために、どこまで先に囲っておくべきかを考えました。
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